КОЭФФИЦИЕНТ ШАРПА ФОРЕКС

Лучшие Форекс брокеры 2021:

Коэффициент Шарпа на Форекс

Многие трейдеры оценивают доходность своей работы в процентах. В принципе, здесь есть определенная логика. Но в этой статье мы расскажем про коэффициент Шарпа, который в финансовом мире считается эталоном.

Дело в том, что, если рассчитывать доходность в процентах, в этом случае, Вам не удастся определить, насколько система эффективна. Ведь, в таком случае, доходность будет сильно зависеть от рисков.

Коэффициент Шарпа решает эту проблему. Нельзя сказать, что его стоит применять во всех случаях. Иногда он может быть и бесполезным. Поэтому мы решили рассказать Вам как можно больше об этом показателе и продемонстрировать его применение на практике.

Коэффициент Шарпа и Форекс

Данную методику разработал известный экономист из США Уильям Шарп. Коэффициент Шарпа показывает соотношение доходности и риска. В принципе, этот показатель изначально был положительно воспринят финансовыми экспертами. Однако еще большую значимость он обрел после того, как Шарпу вручили Нобелевскую премию.

Коэффициент Шарпа достаточно прост для понимания. По крайней мере для тех, кто уже имеет определенный опыт в финансовой сфере. Суть этого понятия заключается в том, чтобы определить, какой процент доходности будет получен в случае, если у Вас на руках более рисковые активы.

То есть, коэффициент Шарпа помогает понять, насколько больше доходности у Вас будет при увеличении рисков. Соответственно, чем этот показатель выше, тем выше будет Ваша прибыль по отношению к риску при работе с одним и тем же объемом денежных средств.

Лучшие Форекс брокеры 2021:

Вот формула, по которой рассчитывается коэффициент Шарпа:

Итак, с какой периодичностью измеряется доходность актива? В принципе, коэффициент Шарпа позволяет определить этот параметр даже ежедневно. Еще один вариант – получения сведений в среднем за одну сделку. Однако стоит помнить и о том, что для правильной оценки нужна нормальная распределенность исходных показателей, по которым будет рассчитываться доходность.

Доходность без риска, которая тоже присутствует в этой формуле, не имеет места на Форекс, особенно, когда речь идет о маржинальной торговле с предоставлением кредитного плеча. Риски есть всегда.

Но если брать именно эту формулу, по которой рассчитывается коэффициент Шарпа, данный параметр можно определить доходностью, которую трейдер Форекс получает, не рискуя абсолютно ничем. И здесь можно проводить сравнение с реальным доходом. В результате, как правило, Вы сможете рассчитать размер компенсации, которую вы получаете при увеличении рисков.

Конечно, когда Вы сталкиваетесь с реальным инвестированием, нулевых рисков нет нигде. Но это не значит, что коэффициент Шарпа нельзя рассчитать. В любых инвестициях есть определенный процент рисков потери части капитала. Формула коэффициента Шарпа для Форекс в данном случае будет рассчитываться с безрисковой доходностью, равной 0.

Однако, применять данный параметр можно не только для трейдинга. Его использование возможно и при хранении денег на депозите в банке. В этом случае, в качестве безрисковой доходности можно использовать ставку по депозиту.

Лучшие Форекс брокеры 2021:

Коэффициент Шарпа Форекс в терминале Метатрейдер 4 рассчитывается как разница между средней арифметической прибылью за время удержания позиции и безрисковой ставкой + 1. Все это делится на стандартное отклонение.

А теперь несколько слов о стандартном отклонении. Коэффициент Шарпа позволяет получить оценку эффективности капиталовложений с дисперсией доходов. Избыточная доходность рассчитывается как разница доходности и ставки без риска. Полученное значение делится на стандартное отклонение.

Последнее можно рассчитать самостоятельно. Допустим, у нас есть некоторая последовательность из доходности сделок. Первое, что нам нужно сделать – вычесть из каждого элемента последовательности среднее значение. Затем полученные цифры возводятся в квадрат и из результата выводится корень.

Пример расчета коэффициента Шарпа показывает, что все манипуляции действительно достаточно легко производить вручную. Но сегодня это уже не требуется, так как на той же платформе это можно делать и в автоматическом режиме.

Предположим, что у нас есть некая стратегия Форекс, которая дает 7% доходности. Но коэффициент отклонения составляет 5 процентов. Есть и вторая стратегия, у которой показатель доходности составляет 3 процента. При этом, отклонение находится в районе 1 процента. Делим доходность на отклонение и получаем следующие результаты.

Первая стратегия – коэффициент Шарпа составляет 1.4, а по второй – 3. Соответственно, вторая стратегия будет более эффективной с точки зрения отношения потенциальной доходности к рискам.

Важно помнить также, что коэффициент Шарпа не может быть ниже 1. Только в этом случае можно говорить о том, что стратегия достаточно эффективна для дальнейшего анализа.

В большинстве случаев, расчет такого показателя является действительно оправданным. Однако, не всегда. К примеру, Вы покупаете облигации со стабильной доходностью в течение длительного промежутка времени. При этом, доходность выше процента, который можно получить в банке. Конечно, значение коэффициента будет очень высоким. Но оно ничего не расскажет о тех рисках, которые может нести покупка или удержание облигаций в дальнейшем.

Коэффициент Шарпа (Sharp Ratio)

Данный индикатор был разработан с целью помочь инвесторам и трейдерам понять, какой заработок они получат учитывая потери и риск в реальном времени. Этот коэффициент содержит в себе среднюю заработка в избытке безрисковой ставки деленную на единицу волатильности или полного риска. Отнимая безрисковый коэффициент от заработка, инвестор сумеет увеличить свой шанс на изоляцию активов портфеля, которые подлежат операциям с высоким риском.

История и формула коэффициента Шарпа

Впервые данный инструмент был создан в 1966 году благодаря разработкам ещё будущего на то время Нобелевского лауреата Уильяма Шарпа. Шарп также был президентом Американской финансовой ассоциации, работая вместе с которой, в 1990 году он получил Нобелевскую премию за разработку модели для оценки капитальных активов CAPM.

Коэффициент Шарпа стал наиболее широко использоваться в качестве метода расчета дохода с учетом риска. Однако, он может сильно искажаться в зависимости от того, какое движение испытывает портфель активов – положительное или отрицательное. Подобный портфель будет иметь высокий шанс возврата с большим количеством эксцессов (“жирных хвостов”) вместе с отрицательной симметрией.

Альтернативные методы подсчета доходности, скорректированные с учётом риска были предоставлены в широкие массы уже в течение многих лет после инициальной разработки коэффициента Шарпа, включая коэффициент Сортино, коэффициент возврата Максимальной Просадки Стоимости (ROMAD), а также коэффициент Трейнора.

Чем выше коэффициент Шарпа, тем больший доход получит инвестор на одну единицу риска. Чем коэффициент ниже, тем больший риск берёт на себя инвестор ради получение сверхурочной прибыли. Таким образом, коэффициент Шарпа в конечном итоге выравнивает “игровое поле” среди участвующих портфелей, указывая на те из них, которые несут на себе чрезвычайный риск.

Коэффициент Шарпа вычисляется следующим образом.

Как правило, значения доходности берутся на тот период времени, на который рассчитывается искомый коэффициент. Чаще всего рассматривается значение коэффициента Шарпа за год, но в некоторых случаях бывает более разумно рассчитывать его квартальные, месячные, или даже дневные значения, для повышения точности отображения информации.

Как получить нужные данные для работы коэффициента Шарпа?

При расчете коэффициента Шарпа для Форекс стратегии, безрисковый доход автоматически исключается, по причине его отсутствия на площадках торговли.
Определяем величину риска, за которую принимаем среднее значение волатильности валютной пары или другого финансового актива. Среднюю волатильность актива находим через оценочные онлайн-сервисы.

Делим показатель доходности на показатель риска, получаем коэффициент Шарпа.

Коэффициент Шарпа удобен в применении для сравнения эффективности двух Форекс систем. Если у обеих стратегий одинаковая доходность, но показатель риска выше у первой стратегии, то и коэффициент Шарпа у первой стратегии окажется меньше, что свидетельствует о ее меньшей эффективности по сравнению со второй стратегией.

Базовые сведения и мотивы использования коэффициента Шарпа

Коэффициент Шарпа часто используется для сравнения изменения общих характеристик риска и доходности при добавлении нового актива или класса активов внутрь портфеля.

Если инвестор рассматривает возможность добавления распределения хедж-фонда в свой существующий, разделённый между акциями и облигациями компаний портфель, который дал заработок в размере 20% за последний год. Если текущий безрисковый коэффициент составляет 4%, а волатильность доходности портфеля составляет примерно 15%, то это даст коэффициент Шарпа в размере 106%

Коэффициент Шарпа = (20 – 4) / 15 =

Если же инвестор считает, что добавление хедж-фонда в портфель уменьшит его годовой оборот и заработок до 18%, волатильность рынка и доходности опустятся до 12%, а безрисковый коэффициент будет примерно составлять уже 4.5%, то используя ту же самую формулу для расчёта, инвестор обнаружит, что коэффициент составит около 112%

Коэффициент Шарпа = (18 – 4.5) / 12 =

Инвестор доказал, что хоть инвестиции в хедж-фонды и снижают абсолютный заработок портфеля, это тем не менее улучшило показатели рискованности сделок в меньшую сторону.

Совет:
Если же добавление новой инвестиции снизило коэффициент Шарпа на более чем 2-3 процента, следует хорошо обдумать своё решение, или вовсе не добавлять инвестиции в свой портфель.

Справедливо отметить, что в данных примерах предполагается, что коэффициент Шарпа, основанный на прошлой производительности портфеля можно смело применять к будущим инвестиционным практикам для улучшения своих показателей.

Коэффициент Шарпа также может помочь объяснить, является ли избыточная доходность портфеля следствием разумных инвестиционных решений или результатом слишком большого риска. Хоть портфель или фонд и может иметь более высокую доходность чем его альтернативны, это будет хорошей инвестицией только в том случае, если такая более высокая доходность не сопряжена с чрезмерным дополнительным риском.

Чем больше коэффициент Шарпа в портфеле, тем лучше его показатели с поправкой на риск. Если анализ приводит к отрицательному коэффициенту Шарпа, это либо означает, что безрисковый коэффициент превышает доходность портфеля, либо ожидается, что доходность портфеля будет отрицательной. В любом случае, отрицательное отношение Шарпа не даст никакой полезной информации пользователю.

Каковы стратегии использования коэффициента Шарпа?

  • Коэффициент Шарпа можно использовать для оценки и прошлой эффективности портфеля, где фактические доходы того или иного портфеля рассчитываются, и вкладываются в формулу.
  • Коэффициент Шарпа часто увеличивается с частотой торгов. Некоторые высокочастотные стратегии будут иметь высокие (а иногда и низкие) коэффициенты Шарпа, поскольку они могут приносить прибыль почти каждый день.

Эти стратегии редко страдают от катастрофического риска и, таким образом, сводят к минимуму волатильность их доходности.

Достоинства и Недостатки Коэффициента Шарпа

Простота

Популярность коэффициента Шарпа во многом благодаря относительной простоте формулы, используемой для его получения. Вам не нужно иметь широкий опыт в математике или статистике, чтобы понять, чего теоретически пытается достичь коэффициент Шарпа: определить, компенсирует ли полученная избыточная прибыль риск, связанный с его получением, или нет.

Кросс-платформенность

Другим преимуществом коэффициента Шарпа, особенно по сравнению с альтернативными измерителями риска, заключается в том, что он может применяться к активам всех типов. Вы можете легко сравнить даже золото с серебром используя коэффициент Шарпа, потому что не ссылаетесь на конкретный внешний ориентир для инвестиций.

Это делает его таким же применимым к отдельным ценным бумагам, как и к портфелям на объединенных фондах.

Неточности в работе

Коэффициент Шарпа также имеет тенденцию к сбою и неточностях при анализе портфелей со значительными нелинейными рисками по типу опционов.

Искажения в подсчетах

Помимо зависимости от доходности за огромный промежуток времени, одна из проблем коэффициента Шарпа заключается в том, что неликвидные инвестиции снижают стандартные девиации портфеля (поскольку данные инвестиции имеют преимущественно низкую волатильность). Коэффициент также подвержен искажениям, когда инвестиции не имеют чёткого распределения прибыли между участвующими портфелями.

Заключение

Коэффициент Шарпа может скорректировать результаты портфеля – или ожидаемые будущие результаты – с учетом избыточного риска, который был взят на себя инвестором.

Высокий коэффициент Шарпа хорош по сравнению с аналогичными портфелями или фондами с более низкой доходностью.

Коэффициент Шарпа может быть одним из инструментов-показателей риска/доходности, но безусловен тот факт, что для успешных инвестиций на площадке Вам необходимо иметь как минимум несколько расчетных инструментов для риска, такие как: асимметрия, эксцесс, максимальная просадка, положительные и отрицательные промежутки и т.д.

Коэффициент Шарпа: оценки торговой стратегии

Содержание данной статьи является исключительно частным мнением автора и может не совпадать с официальной позицией LiteForex. Материалы, публикуемые на данной странице, предоставлены исключительно в информационных целях и не могут рассматриваться как инвестиционный совет или консультация для целей Директивы 2004/39 /EC.

Нет возможности читать нас каждый день? Получайте свежие статьи на вашу электронную почту.

Написал

Я попробую применить полученные знания на демо-счете, доступном без регистрации

Покажите мне графики валют и как цена на рынке двигается в реальном времени

Я хочу начать копировать сделки профессиональных трейдеров на мой счет

Я готов начать зарабатывать на финансовых рынках и хочу открыть торговый счет

    LiteForex в ВКонтакте

Предупреждение о рисках: Торговля на финансовых рынках сопряжена с риском. Контракты на разницу («CFDs») являются сложными финансовыми инструментами, используемыми для маржинальной торговли. Торговля CFD имеет высокий уровень риска, так как кредитное плечо может работать как в Вашу пользу, так и против Вас. Вследствие этого торговля CFD подходит не всем инвесторам из-за высокого риска потери инвестированного капитала. Вы не должны рисковать большими средствами, чем Вы готовы потерять. Перед началом торговли Вы должны убедиться, что Вы понимаете все риски и учитываете их в совокупности с уровнем Вашего опыта при постановке Ваших инвестиционных целей. Перейти к полному документу «Предупреждение о рисках».

Данный веб-сайт является собственностью группы компаний LiteForex.

LiteFinance Global LLC зарегистрирована в государстве Сент-Винсент и Гренадины как общество с ограниченной ответственностью под номером 931 LLC 2022. Юридический адрес: First Floor, First St Vincent Bank Ltd Building, James Street, Kingstown, St. Vincent and the Grenadines. Email:

LiteFinance Global LLC не предоставляет сервис резидентам стран Европейской Экономической Зоны (ЕЭЗ), США, Израиля и Японии.

Оценка торговой стратегии с помощью коэффициента Шарпа

Большинство инвесторов оценивают эффективность торговых стратегий на финансовых рынка по эквити. Если по результатам бэктеста кривая плавно растущая, без резких просадок — торговая стратегия эффективная. Есть и другие вспомогательные параметры: процент прибыльных сделок, максимальная просадка, и т.д. Но есть в такой оценке один изъян — она не достаточно учитывает торговые риски. Другими словами, иной раз стратегия с меньшей доходностью является более привлекательной за счет уменьшенного риска. Вот именно для оценки соотношения прибыльности и риска применяется коэффициент Шарпа, в этой статье поговорим о том, что это такое и как его использовать.

  1. Что такое коэффициент Шарпа
  2. Практический пример расчета эффективности стратегии
  3. Усовершенствованный коэффициент Шарпа

Что такое коэффициент Шарпа

Я веду этот блог уже более 6 лет. Все это время я регулярно публикую отчеты о результатах моих инвестиций. Сейчас публичный инвестпортфель составляет более 1 000 000 рублей.

Специально для читателей я разработал Курс ленивого инвестора, в котором пошагово показал, как наладить порядок в личных финансах и эффективно инвестировать свои сбережения в десятки активов. Рекомендую каждому читателю пройти, как минимум, первую неделю обучения (это бесплатно).

Чем выше прибыль при использовании торговой стратегии, тем выше риск. И в какой-то момент риск получить убыток перевешивает вероятность получения прибыли. Коэффициент Шарпа — это параметр, который показывает насколько доход от стратегии соотносится к потенциальному риску.

Расчет данного коэффициента может одинаково применяться как для оценки стратегии на форекс (ниже приведу пример), так и для оценки отдельно взятого инвестиционного портфеля (полезный коэффициент для тех, кто собирается стать инвестором ПИФов).

Формула расчета коэффициента Шарпа:

rp — доход за фиксированный период (эти данные можно найти в статистике, например, торговой платформы Метатрейдера 4), rf — безрисковый доход, σp — стандартное отклонение. На форексе стандартное отклонение определяется средней волатильностью валютной пары.

Параметр rf Коэффициента Шарпа на форексе отсутствует (принимается за 0), на фондовом рынке в качестве значения принимается доходность, например, казначейских краткосрочных векселей. Кстати, я немного не согласен с тем, что для Форекса этот параметр отсутствует. Безрисковый доход — это минимальный доход, который инвестор мог бы получить от инвестиции с практически нулевым риском, и исключение этого параметра искусственно завышает значение коэффициента Шарпа. Я бы советовал в качестве безрискового дохода брать, например, доходность по депозитам.

Сервис копирования сделок RAMM от AMarkets

Что такое сервис RAMM и как в нём копировать сделки

Какой должен быть коэффициент Шарпа:

  • «1 и выше» — оптимальное значение коэффициента, обозначающее хорошую стратегию или высокую результативность управления портфелем ценных бумаг;
  • «0-1» — нельзя сказать, что стратегия очень хорошая, поскольку завышены риски, но её применение возможно;
  • «0 и ниже» — на форексе стратегию лучше не использовать, при фондовом инвестировании целесообразнее выбрать другой портфель.

Практический пример расчета эффективности стратегии

Пример сравнения двух стратегий при торговле у брокера Амаркетс :

  • начальный депозит — 100 дол. США;
  • период торговли — 1 год;
  • доходность за год — 250% (250 дол. США); валютной пары за год (разница между начальным и конечным значением котировок) — 125 пунктов.

Коэффициент Шарпа = 250/125 = 2,0.

  • начальный депозит — 500 дол. США;
  • период торговли — 1 год;
  • доходность — 60% (300 дол. США);
  • волатильность — 1345 пунктов.

Коэффициент Шарпа = 300/1345 = 0,22.

В первом случае при такой волатильности трейдер получил слишком большой доход. Следовательно, или нужно искать подвох, или трейдеру очень повезло. Во втором случае трейдер слишком рискует. Снова акцентирую внимание на том, что оптимальным считается значение «1» с минимальными от него отклонениями.

Если с валютным рынком все относительно просто, то с фондовым — сложнее из-за большого количества ценных бумаг и инвестиционных портфелей. У трейдера есть два варианта:

  • рассчитать коэффициент Шарпа в Exel. Для этого берем котировки нужных ценных бумаг, оцениваем вес их доли в портфеле ценных бумаг, рассчитываем доходность по каждой ценной бумаге (формула, например, для «Газпрома» из примера ниже — =LN (B7/B6). Следующий шаг — расчет доходности портфеля и его риска.

Как видно по результатам, коэффициент Шарпа отрицательный, значит портфель нерезультативен и доходность по безрисковому активу (в данном примере депозиты со ставкой 12%) оказалась выше.

  • посмотреть коэффициент Шарпа онлайн, например, на сайте Национальной Лиги Управляющих (nlu.ru).

Сервис копирования сделок RAMM от AMarkets

Что такое сервис RAMM и как в нём копировать сделки

Усовершенствованный коэффициент Шарпа

Выше речь шла о простом коэффициенте Шарпа, а любая упрощенная формула несовершенна. Потому существующая формула была усложнена с целью сделать расчет рисков еще более точным. Сразу предупрежу: её понимание требует знаний математической статистики и рекомендуется только в случае необходимости принятия стратегически важных решений в отношении оценки портфеля ценных бумаг (к форексу данная формула не применяется). Расчет риска в формуле основывается не только на стандартном отклонении, но и на видоизмененной мере риска, позволяющей сделать оценку будущих потерь с большей реалистичностью благодаря анализу характера распределения исторической прибыльности.

Формула усовершенствованного коэффициента Шарпа:

rp — усредненная прибыльность портфеля ценных бумаг, rf — усредненная прибыльность безрискового актива, σp — стандартное математическое отклонение прибыльности портфеля ценных бумаг, S — эксцесс распределения доходности, zc — куртозис распределения прибыльностей портфеля, К — квантиль распределения прибыли.

Всем, кому слова «куртозис» и «квантиль» ни о чем не говорят, «Добро пожаловать» в эконометрику и математическую статистику. Глубоко копать в рамках этой статьи не вижу смысла, т.к. большинству будет достаточно общей информации.

Заключение

Надеюсь, у меня получилось объяснить простым языком что это такое коэффициент Шарпа. В идеале рекомендую создать в Экселе собственную модель, построенную на основе коэффициента с учетом вашего личного риск-менеджмента. Если остались вопросы, пишите в комментариях.

Как рассчитывается Коэффициент Шарпа

Существуют разнообразные способы оценки торговых стратегий на финансовых рынках. Множество инвесторов анализируют эффективность трейдинга по эквити (величине свободных средств на депозите). В случае плавного роста кривой, являющейся результатом бэк-теста и отсутствия резких просадок, торговля считается успешной. Помимо данного способа, применяют такие параметры, как процент прибыльных сделок, максимальную просадку и другие. Однако для более полного анализа требуется учет торговых рисков. Оценить соотношение доходности и риска помогает коэффициент Шарпа (Sharp Ratio).

Единицы расчета коэффициента Шарпа

Большинство инвесторов «попадает на удочку» красивых цифр роста средств на депозите, не учитывая степень риска. Такой инструмент, как коэффициент Шарпа, позволяет определить эффективность инвестиционного портфеля, рассчитываемую отношением среднего дохода от трейдинга к уровню риска. Чем выше коэффициент, тем эффективнее способ торговли.С его помощью можно увидеть, как ранее прибыльность соотносилась с риском, а также спрогнозировать стабильность доходности в будущем.

Стандартная формула для расчета данного показателя выглядит следующим образом:

Sharp Ratio = (Rp ? Rf) / ?p,
где Rp — ожидаемая прибыль за определенный период времени, Rf — безрисковый доход, ?p — риск инвестиционного портфеля. Риск выражается в стандартном отклонении от ожидаемой средней доходности.

Отрицательные значения коэффициента Шарпа отражают слишком высокие риски в торговле. Данную стратегию использовать не рекомендуется. «Хороший показатель» Шарпа должен быть от единицы и выше. Только тогда выбранный способ трейдинга будет признан эффективным. Значение Sharp Ratio, превышающее цифру 3, предполагает, что величина вероятности получения убытка в каждой сделке не превышает 1%. Дальнейший рост коэффициента Шарпа подтверждает возрастающую эффективность торговой стратегии, но слишком завышенные значения сигнализируют о возможной ошибке в расчетах.

В качестве примера можно сравнить эффективность двух способов торговли по прибыльности и стандартному отклонению. Первый способ приносит 6% прибыли на одну торговую операцию при риске инвестиционного портфеля в 5%. Второй дает 3% доходности при отклонении в 2%.
Коэффициент Шарпа в первой стратегии будет равен 1.2, во второй — 1.5. Это свидетельствует о том, что даже доходность вдвое меньших размеров дает лучшее соотношение прибыльности к риску.

Коэффициент Шарпа на рынке Forex

Коэффициент Шарпа очень важен для анализа Forex-счетов. Он с успехом применяется для их мониторинга многими западными инвесторами. Применив данный коэффициент, можно сразу же определить, торгует ли трейдер с фиксацией убытков или нет. Довольно часто встречаются управляющие с увеличивающимся размером средств на счете, но с низким показателем коэффициента Шарпа (в диапазоне 0–0.5). Зачастую такой результат показывает одинаковую вероятность заработка и убытка.

В MetaTrader 4 данный параметр можно увидеть в разделе «Сигналы». Его величина поможет оценить эффективность торговой стратегии выбранного трейдера. В данном разделе представлен ее подробный анализ. На рынке Forex данный показатель отображает избыточную доходность, которую можно получить с удержанием более рискового актива. Естественно, что повышенный риск должен быть компенсирован более значимой прибылью.

В формуле Sharp Ratio = (Rp ? Rf) / ?p параметр Rf = 0, так как на рынке Forex не бывает безрискового дохода. Rf актуален на фондовом или долговом рынках. Там его можно наблюдать в виде дивидентной доходности или начислений по облигациям.

Существует несколько особенностей коэффициента Шарпа:

  • Показатель оценивает волатильность доходности, причем стоимость торговых инструментов не влияет на расчеты.
  • Для исследуемого периода времени расчет не зависит от особенности чередования прибыльных сделок с убыточными.

Доходность актива

Она измеряется с любой периодичностью. В качестве единицы измерения выбирают дни, недели, месяцы или годы. Помимо этого доходностью актива может быть средний прирост на сделку.

Весьма важно нормальное симметричное распределение исходных данных. При наличии на графике анализа актива нескольких резких нестандартных отклонений (значительные пики, впадины) возрастает вероятность ложной оценки.
Когда инвестор тестирует множество различных стратегий, будет весьма полезным сделать таблицу в Excel, разработать формулу расчета и вносить в нее новые данные.

Стандартное отклонение

Расчет стандартного отклонения в торговом терминале производится автоматически. Данный показатель дает возможность определить, каким именно образом изменится (уменьшится или увеличится) доходность выбранного актива в сравнении со средней доходностью за выбранный временной промежуток.

Для наглядности можно оценить риск стратегий, сравнивая две различные выборки данных.

В первом случае прибыльность торговых сделок составила: 3%, 2%, 5%, 0%, 4%. Среднее значение будет равно 2.8%. Результат его вычитания из каждого показателя доходности равен: 0.2%, ?0.8%, 2.2%, ?2.8%, 1.2%. При возведении каждого значения в квадрат нужно вычислить их сумму, затем найти среднее арифметическое и из полученного значения вычислить квадратный корень:

Sqrt((0.4% + 0.64% + 4.84% + 7.84% + 1.44%) / 5) = 3.03%

Во втором случае прибыльность торговых сделок составила: 2%, 1%, 0%, 4%, 6%. Их среднее арифметическое равно 2.6%. Результаты аналогичной предыдущему способу операции: ?0.6%, ?1.6%, ?2.6%, 1.4%, 3.4%. Затем, как и в предыдущем случае:

Sqrt((0.36% + 2.56% + 6.76% + 1.96% + 11.56%) / 5) = 4.64%

Результат сравнения — первая стратегия менее рискованна, чем вторая, поскольку волатильность доходности у нее меньше. Хотя коэффициент Шарпа представляет собой один из важных эталонов доходности с учетом риска, его следует использовать вместе с аналитической информацией.

Что такое Коэффициент Шарпа – Примеры использования, Нормы значений

Какие значения должен показывать Коэффициент Шарпа (Sharp Ratio), чего хотел добиться Уильям Шарп и как применять коэффициент на Форекс или фондовом рынке.

В инвестиционной деятельности важна не только конечная доходность, но и риск. Нужна оценка эффективности, показатель, позволяющий понять окупается ли принятый инвестором риск. В роли такого показателя выступает коэффициент Шарпа, он был разработан в 1966 году, но за прошедшие десятилетия не утратил актуальности.

Ниже – разбор логики этого показателя, а также примеры расчетов на Форекс и фондовом рынке.

  • Что такое коэффициент Шарпа (простыми словами)
    • История метода Уильяма Шарпа
    • Как использовать коэффициент Шарпа при инвестициях или торговле на бирже
    • Какие должны быть значения коэффициента Шарпа – нормы
    • Пример вычислений
    • Автоматический расчет коэффициента Шарпа
    • Что такое безрисковая прибыль
    • Как измеряется доходность
    • Отклонение
    • Коэффициент Шарпа в ПАММ-счетах на Альпари
    • Недостатки
      • Важные выводы

      Что такое коэффициент Шарпа (простыми словами)

      Коэффициент Шарпа – это мера рентабельности инвестиционной стратегии. С его помощью оценивается награда за принимаемый инвестором риск. В расчетную формулу закладывается и так называемый безрисковый доход, обычно в его роли выступают проценты по банковскому депозиту.

      Коэффициент Шарпа простыми словами – это показатель того, окупается ли риск. Он универсален, подходит и для оценки Форекс-стратегий, и для изучения надежности долгосрочного инвестирования в ценные бумаги различных компаний.

      Этот коэффициент не ранжирует стратегии по доходности, производится более глубокая оценка. Важна стабильность получения дохода, поэтому с точки зрения методики Шарпа предпочтительнее может оказаться стратегий с более низким, но стабильным профитом по сравнению с высокодоходным, но нестабильным результатом.

      История метода Уильяма Шарпа

      Уильям Шарп (William Sharpe) посвятил всю жизнь экономике, он концентрировал внимание на вопросах оценки инвестиций, заложил основы современной теории цен на финансовых рынках, особое внимание уделял равновесию на рынках капитала. Исследовательскую работу он совмещал с преподаванием в университетах Стэнфорда, Ирвина, привлекался к работе над планированием инвестиционной политики пенсионных/страховых фондов.

      В 1990 году Шарп совместно с Гарри Марковицем (Harry Markowitz) и Мертоном Миллером (Merton Miller) получил Нобелевскую премию в области экономики.

      Сам Шарп не называл коэффициент своим именем, в 1966 году он получил название «Reward to Variability Ratio». На русский язык это можно перевести как коэффициент «доходность-разброс». Расчет коэффициента Шарпа не изменился с 1966 года, а современное название этот показатель получил после всемирного признания его методики.

      Получение Шарпом Нобелевской премии окончательно укрепило разработанную им методику в качестве негласного стандарта при оценке инвестиций. Такая оценка проводилась и до появления этого показателя, но не существовало простой универсальной формулы.

      Этим и выделяется работа Шарпа – сложную теорию он превратил в простейшую математическую зависимость, применимую для оценки любых инвестиций.

      Формула коэффициента Шарпа выглядит так:

      Приняты следующие обозначения:

      • r – доходность портфеля или отдельного актива.
      • RFR – Risk Free Rate, безрисковая доходность, подробнее этот термин разбирается ниже.
      • StdDev – стандартное отклонение доходности.

      Из формулы видно, что с ростом нестабильности доходности увеличивается знаменатель дроби. Это объясняет причину, по которой нестабильные инвестиционные портфели обладают невысоким Sharp Ratio.

      Как использовать коэффициент Шарпа при инвестициях или торговле на бирже

      Инвестиции и активный трейдинг – разные методы работы с точки зрения действий инвестора/трейдера.

      Несколько отличается и применение методики Шарпа:

      1. В трейдинге в качестве источника данных может выступать как информация по отдельным сделкам, так и доходность за определенные временные промежутки. Второй подход используется при анализе результативности торговой системы на длительной дистанции. Что касается отдельных сделок, то информация по ним выдается в отчете, его можно получить непосредственно из торгового терминала. В отчете дается информация по винрейту, размеру среднего профита и убытка, некоторые платформы рассчитывают и коэффициент Шарпа.
      2. При инвестировании речь идет о долгосрочной работе, учитываются показатели портфеля на определенных временных промежутках, например, за неделю/месяц/квартал. Расчеты могут проводиться как для отдельной акции, так и для инвестиционного портфеля в целом.

      Полученное после расчетов число может использоваться и само по себе, для оценки окупаемости риска, так и для выбора лучшего варианта инвестирования из нескольких.

      Какие должны быть значения коэффициента Шарпа – нормы

      В зависимости от показателей инвестиционной стратегии Sharp Ratio может принимать любые значения, в том числе и отрицательные. При оценке исходят из следующих соображений:

      • SR < 0. Инвестпортфель нежизнеспособен, требуется его пересмотр. То же касается торговых стратегий, если выполняется их оценка.
      • 0 < SR < 1,0. Риск, принятый инвестором, не окупается. Такие портфели/стратегии могут браться в работу, если нет альтернатив.
      • SR ≥ 1,0. Если коэффициент Шарпа превышает единицу, это означает, что риск окупается, портфель/стратегия работает и его стоит взять на вооружение.
      • SR ≥ 3,0. Высокий показатель Sharp Ratio. Если требуется оценить стратегию, то такое значение SR означает, что вероятность получить убыток в каждой конкретной сделке меньше 1,0%.

      Что касается того, что показывает коэффициент Шарпа, то полученное число – обычный статистический показатель. Это просто доходность отнесенная к риску. Поэтому при анализе инвестпортфелей и стратегий важно соотносить SR с рекомендованными значениями и/или друг с другом.

      Пример вычислений

      Для наглядности ниже выполнен ручной расчет с использованием Excel. SR рассчитан и для отдельной торговой стратегии для работы на рынке Форекс, и для простого инвестиционного портфеля, состоящего из акций компаний.

      Инвестпортфель состоит из бумаг Apple, Amazon и AMD, для расчетов загружались данные от Just2Trade. Доля бумаг – 30%, 30% и 40% соответственно.

      Ручной расчет проводится по следующей схеме:

      • Загружаются данные по котировкам за нужный период истории.
      • Доходность рассчитывается либо через функцию Excel LN или как разница между котировками текущего и предыдущего дня, отнесенная к котировке предыдущего дня.
      • Доходность инвестпортфеля рассчитывается как сумма средних доходностей каждой из бумаг, входящих в состав портфеля. Также средняя доходность умножается на «вес» компонента. Доходность может быть и отрицательной, и положительной, и нулевой.
      • Риск портфеля в целом определяется как сумма стандартных отклонений доходности каждого из компонентов. Стандартное отклонение каждой бумаги умножается на ее долю в портфеле и затем результаты складываются.
      • Безрисковая доходность принята равной годовому купону по облигациям Министерства Финансов России.

      Коэффициент Шарпа при таких исходных данных равен -2,37, инвестпортфель нежизнеспособен, на этой дистанции банковский депозит дал бы больший эффект. Это объясняется тем, что для анализа выбран непродолжительный период истории, во время падения американского рынка. Если оценивается полноценный инвестиционный портфель, то анализ проводится на более длинной дистанции.

      Этот пример расчетов на фондовом рынке – не единственный вариант использования коэффициента Шарпа. По той же методике можно оценивать, например, работу управляющих ПИФами и ETF фондами. Принцип тот же, меняются лишь исходные данные.

      Тот же подход сохраняется и при анализе Форекс-стратегий. Отличие заключается в том, что в случае с Форексом безрисковая доходность приравнивается к нулю. За счет этого завышается коэффициент Шарпа.

      Простейший пример расчета:

      1. На основе статистики рассчитывается средняя доходность по сделке. Для ряда реальных сделок +2%, -1%, +4%, +3%, +2%, + 10%, +8% среднее значение доходности равно 7%.
      2. Далее рассчитывается стандартное отклонение, его иногда называют коэффициент вариации. Из каждой отдельной сделки вычитается средняя доходность, затем рассчитывается сумма квадратов полученных результатов и из результата извлекается квадратный корень. В этом примере StdDev = 12,29, что характеризует волатильность доходности как высокую.
      3. SR рассчитывается как отношение средней доходности по сделке к стандартному отклонению. В этом примере SR = 7/12,29 = 0,57, риск не окупается.

      Другая торговая система дает меньший доход в процентах, но результат более стабилен:

      • На том же участке истории результаты ТС: +3%, +2%, +4%, +2%, +5%, +2%, +3%. Средний профит по сделке 3%.
      • StdDev = 2,23.
      • SR = 3/2,23 = 1,34.

      Если сравнивать стратегии по доходности, то первая система кажется более выгодной. Средняя прибыль в сделке 7%, а по второй – всего 3%. Но в первой ТС слишком нестабильны результаты, в одной сделке трейдер может заработать 12%, в другой – потерять деньги. Вторая система стабильнее и волатильность доходности в разы ниже.

      Именно поэтому с точки зрения методики Шарпа выбрать стоило бы вторую стратегию.

      В примерах для расчетов использовано всего 7 сделок. В реальных расчетах берется массив статистики с сотнями и тысячами сделок. Чем больше дистанция, на которой проводится анализ, тем более приближен к реальности результат расчетов.

      Автоматический расчет коэффициента Шарпа

      Ручной расчет Sharp Ratio возможен, но есть способы облегчить задачу:

      • Сервис portfoliovisualizer.com поможет при составлении инвестпортфеля. В разделе «Backtest portfolio» можно составить любой портфель из акций компаний и ETF фондов, добавленных в базу сервиса, и исследовать изменение SR на разных участках истории. Помимо этого коэффициента дается и максимально детальная статистика работы портфеля на дистанции.
      • При инвестировании в ПАММы SR обычно рассчитывается автоматически и приводится в характеристиках счета. Этот вопрос подробнее разбирается ниже.
      • Если деньги вкладываются в копирование сигналов, то сервис автоматически рассчитывает коэффициент Шарпа. Расчет ведется не в онлайн режиме, но данные регулярно обновляются.
      • В MetaTrader 5 расчет коэффициента Шарпа есть и в тестере стратегий. Можно даже оптимизировать систему по этому показателю.

      Есть и пользовательские калькуляторы, ими периодически делятся на профильных форумах, но нет гарантий, что автор будет поддерживать такую программу в течении продолжительного времени. Перед использованием таких инструментов желательно проверить их эффективность ручным расчетом. Вопрос, как посчитать Sharpe Ratio разбирался выше.

      Что такое безрисковая прибыль

      Безрисковый доход – доход, который инвестор может получить с нулевым риском. Понятие в некоторой степени условное, так как даже при инвестировании в ОФЗ или корпоративные облигации сохраняется вероятность неисполнения эмитентом своих обязательств в случае банкротства.

      В зависимости от направления работы безрисковый доход принимается разным:

      • Фондовый рынок. Как альтернатива вложениям в акции рассматривается покупка государственных облигаций. По ним риск практически равен нулю – невыплата купона означает банкротство государства, это рассматривается только как крайняя мера.
      • Форекс. В расчетах безрисковый доход принимается нулевым, так как считается, что на Forex нет альтернатив инвестиций с высокой надежностью. Это спорный подход, так как происходит завышение коэффициента Шарпа. Трейдер может вложить те же деньги в банковский депозит, поэтому при расчете Sharp Ratio числитель дроби желательно уменьшать на доходность банковского вклада.

      Выше говорилось, что Sharp Ratio – оценка окупаемости риска инвестиций. Если риск не окупается, то с точки зрения надежности получения дохода выгоднее вложиться в безрисковое направление с меньшей доходностью.

      Как измеряется доходность

      В инвестировании есть целый набор разных типов доходностей. Инвесторы оперируют такими терминами как дивидендная, процентная, годовая, текущая доходность, для облигаций применяется термин доходность к погашению.

      В случае с расчетом коэффициента Шарпа в качестве исходных данных может выступать:

      1. Доходность за фиксированные временные промежутки.
      2. Доходность по отдельным сделкам и средний результат.

      Строгих требований к формату исходных данных нет, но желательно, чтобы они были нормально распределены. Если распределение будет с явно выраженной асимметрией, будут наблюдаться искажения оценки с помощью Sharp Ratio.

      Что касается подсчета доходности, то методика стандартная. Например, в конце текущего месяца оценивается стоимость портфеля, из нее вычитается стоимость портфеля в конце предыдущего месяца. Полученная разница делится на стоимость портфеля в конце предыдущего месяца и умножается на 100%.

      Отклонение

      Для многих случайных значений можно рассчитать математическое ожидание или среднее значение. Стандартное отклонение показывает насколько случайная величина отличается от математического ожидания. Чем оно выше, тем выше и волатильность доходности.

      Расчет отклонения выполняется в несколько этапов:

      1. Для набора случайных величин рассчитывается среднее значение. В роли случайных величин может выступать доходность в сделках или результат инвестпортфеля по месяцам/кварталам/годам. Например, в течение года портфель показывал результаты по месяцам +2%, 0%, +1%, +3%, +5%, -1%, -2%, +4%, 0%, +2%, -1%, +2%. Среднее значение для него 1,25%.
      2. Теперь из каждого месячного результата вычитается средняя доходность, за счет этого рассчитывается разница между матожиданием и конкретной случайной величиной. В результате расчетов образуется новый числовой ряд 0,75%, -1,25%, -0,25%, +1,75%, +3,75%, -2,25%, -3,25%, +2,75%, -1,25%, +0,75%, -2,25%, +0,75%.
      3. Для расчета стандартного отклонения остается возвести каждое из чисел в квадрат, вычислить арифметическое среднее и взять квадратный корень из получившейся суммы. Для этого примера стандартное отклонение равно 2,13%. Если бы у другого портфеля отклонение оказалось равным, например, 3%, он был бы отнесен к менее стабильным. Результат в каждом отчетном периоде отличается от математического ожидания на большую величину, а значит риск выше.

      Ручной расчет показан лишь для наглядности. То же число можно получить с помощью Excel, в нем есть встроенная функция СТАНДОТКЛОН. Достаточно ввести выбору в таблицу, выбрать функцию и указать диапазон, для которого будет рассчитан показатель стандартного отклонения:

      Коэффициент Шарпа в ПАММ-счетах на Альпари

      Для удобства сравнения ПАММов в рейтинге Альпари автоматически рассчитывается серия коэффициентов. Sharp Ratio определяется как отношение среднего дохода за день к волатильности доходности. Это позволяет оценить окупаемость риска и выбрать более надежные ПАММы.

      В расчете не учитывается безрисковая доходность в виде банковского депозита или годового купона по облигациям. Из-за этого SR несколько завышается, но так как для всех ПАММов он рассчитывается по одной методике, то по нему можно сравнивать эффективность работы управляющих.

      Информация по коэффициенту Шарпа находится в разделе «Торговля» в детальной информации о ПАММе. Там же рассчитывается еще несколько показателей:

      Коэффициент Сортино – похож на SR, но при расчете учитывается так называемая скорректированная волатильность доходности. Под ней понимается волатильность доходности, полученная только за счет убыточных сделок/отчетных периодов, прибыльные на результат не влияют.

      Коэффициент Швагера – показатель того как соотносится усредненная доходность и просадка.

      Коэффициент Кальмара – характеризует компенсацию максимальной просадки за счет доходности.

      Коэффициент Шарпа – лишь один из этапов анализа ПАММа. При выборе нужно учитывать и тип стратегии, и форму кривой роста депозита, и статистические показатели торговли.

      Недостатки

      Sharp Ratio – неидеальный показатель, при определенных условиях он может вводить инвестора в заблуждение. К его недостаткам относят:

      • Возможность искажения оценки для определенных типов финансовых инструментов. Например, для портфеля из высоконадежных облигаций SR будет аномально высоким, не показывая реальные риск.
      • Стандартное отклонение также относится к слабым местам SR. Доход может распределяться неравномерно. Например, на бурном росте акций Tesla управляющий портфелем мог получить аномально высокую, избыточную по сравнению со средней доходность. С точки зрения методики Шарпа это плохо, так как растет отклонение от математического ожидания и снижается Sharp Ratio.
      • Управляющие могут манипулировать базой для расчета с тем, чтобы снизить волатильность доходности и представить результаты своей работы в более выгодном свете.

      Эти недостатки некритичны и не снижают ценность Sharp Ratio. Но знать об этих особенностях нужно, чтобы трезво оценивать инвестпортфели/результаты торговли.

      Важные выводы

      Одна из серьезнейших ошибок инвестора – игнорирование волатильности доходности при оценке инвестпортфелей. Это относится и к трейдерам, оценивающим торговые стратегии. Коэффициент Шарпа позволяет оценить одну из ключевых характеристик – окупаемость принимаемого при инвестировании риска. При долгосрочном инвестировании SR особенно важен.

      При использовании Sharpe Ratio нужно понимать природу этого инструмента. Он действительно учитывает волатильность доходности, но высокий SR не означает, что выбранный портфель даст максимальную доходность. SR – это скорее мера стабильности. Если SR > 1,0, то инвестпортфель с высокой вероятностью даст доход, но вряд ли он будет рекордным.

      При оценке инвестиций нужен комплексный анализ, SR – лишь одна из характеристик и не может выступать в роли единственного критерия для принятия решения.

      Автор статей, трейдер и инвестор. «Трейдинг для меня — это источник вдохновения и приятное времяпровождение. Здесь более 20000 активов, но даже любой один из них может открыть большие горизонты деятельности, знаний и возможностей.»

      Коэффициент Шарпа простыми словами

      Существуют разные способы определения эффективности торговой стратегии. Чаще всего инвесторы смотрят на величину свободных средств на депозите, иначе называемую эквити. Кроме того, торговлю можно считать успешной, когда кривая, построенная по бэк-тесту, плавно растет, не отражая резких просадок. Для анализа торговой стратегии также может использоваться расчет процента прибыльных сделок, показатель максимальной просадки и прочее.

      Более полную картину все же показывает анализ, учитывающий торговые риски. Для этого можно воспользоваться коэффициентом Шарпа, оценивающего соотношение доходности и риска.

      Расчет коэффициента Шарпа

      Многие инвесторы, любуясь на растущие цифры на счете, упускают факт повышения рисков портфеля. Коэффициент Шарпа показывает же достаточно полную картину эффективности портфеля и рассчитывается как отношение среднего дохода по сделкам к уровню риска. Более высокие результаты по коэффициенту говорят о более эффективном способе торговли. Кроме того, коэффициент Шарпа позволяет построить прогнозы относительно стабильности получения прибыли.

      Формула для расчета коэффициента в стандартном виде следующая: (Rp-Rf)/стандартное отклонение от ожидаемой средней доходности, где Rp – это ожидаемая прибыль, а Rf – безрисковый доход. В расчёте под стандартным отклонением от ожидаемой средней доходности понимается риск.

      Интерпретация результатов расчета может быть следующая:

      1. Значение меньше ноля: слишком высокорисковая торговля.
      2. Значение превышает 1: выбранный способ трейдинга является эффективным.
      3. Значение превышает 3: уровень вероятности понесения убытков по каждой сделке менее 1%.
      4. Более высокие значения говорят о росте эффективности стратегии либо об ошибках, допущенных в процессе расчета коэффициента.

      Приведем пример расчета

      Первый способ торговли приносит 6% прибыли по одной сделке, тогда как риск портфеля составляет 5%. Таким образом, коэффициент Шарпа будет равен 1,2.

      Второй способ – 3% прибыли с риском в 2%. Коэффициент Шарпа – 1.5.

      Таким образом, более низкая доходность дает лучшее соотношение доходности и риска.

      Коэффициент Шарпа на валютном рынке Форекс

      Данный параметр важен при оценке валютных счетов, в связи с чем он достаточно популярен среди западных инвесторов. Он моментально показывает, фиксирует ли трейдер убытки или нет. Как правило, если цифры на счете растут, а коэффициент находится на низком уровне, то это означает, что вероятность получения прибыли примерно равна вероятности получения убытков.

      В торговой платформе MetaTrader 4 коэффициент можно найти в «Сигналах» с подробным анализом.

      На валютном рынке коэффициент демонстрирует избыточную прибыльность, которую можно достичь при удержании рискового актива. Повышение риска компенсируется более высокой доходностью.

      При расчете коэффициента Шарпа на валютном рынке Rf приравнивается к нулю, поскольку безрискового дохода на рынке Forex не существует. На фондовом и долговом же рынках он отличается от нуля, т.к. там присутствует дивидендная доходность и купонные выплаты.

      Особенности коэффициента Шарпа

      • Помогает анализировать волатильность прибыльности, при этом цена активов не имеет влияния на расчет;
      • Чередование доходных и убыточных сделок не влияет на расчет.

      Доходность актива

      Доходность торговых сделок можно считать на любом периоде времени (день, неделя, месяц, год). Доходностью актива можно считать средний прирост по сделке.

      Важным фактором при расчете является симметричное распределение входящих данных: присутствие резких нестандартных отклонений ведет к повышению вероятности получения ложной оценки.

      При анализе различных стратегий наиболее удобно и полезно создать таблицу в Excel, написать формулу расчета коэффициента Шарпа и дополнять файл новыми данными.

      Стандартное отклонение в торговых терминалах рассчитывается автоматически. Простыми словами, стандартное отклонение показывает, на сколько изменится прибыльность актива относительно средней доходности за конкретный промежуток времени.

      Стандартное отклонение рассчитывается как корень из дисперсии случайной величины (отклонение доходности актива от ее среднего значения). Таким образом, если, например, прибыльн о сть сделок такова: 3%, 2%, 5%, 0%, 4%, то стандартное отклонение составляет 3,03%. Если доходность сделок будет следующей: 2%, 1%, 0%, 4%, 6%, то стандартное отклонение составит 4,64%. Вывод можно сделать следующий: первая стратегия менее рискованная в сравнении со второй, ведь волатильность прибыли по ней ниже.

      Подводя итог по всему вышесказанному, стоит отметить, что использование коэффициента Шарпа для анализа эффективности стратегии важно, однако его стоит применять вместе с дополнительной аналитической информацией.

      Коэффициент Шарпа и определение рисков торговой системы

      Доброго времени суток, читатели блога о трейдинге. Коэффициент Шарпа относится к тем темам, в которых, как говориться, нужно разобраться, чтобы что-то понять. Нужно ли это вам? Отвечу словами Монро Траут – наиболее прибыльного фьючерсного трейдера при минимальных рисках: «Лучший трейдер тот, у которого в конце года наилучший коэффициент Шарпа. Он показывает, добились ли вы успеха за счет своего преимущества на рынке или принятия слишком высоких рисков».

      Простое объяснение коэффициента Шарпа

      Чем выше коэффициент, тем большую прибыль получает трейдер за единицу риска. Соответственно, чем он ниже, тем на больший риск идет трейдер, чтобы получить единицу прибыли.

      Например, трейдеры Х и Y получили за год одинаковую доходность равную 30%. Но при этом, Х имел коэффициент Шарпа 1.25, а Y – 1.00. Получается, что последний идет на больший риск, чтобы получить свой доход в 30%.

      Небольшая предыстория

      Уильям Шарп разработал свой коэффициент в 1966 году. Благодаря своей простоте, он стал очень популярным в финансовых областях и стал одним из основных мерил риска и доходности.

      Но на этом финансовые открытия Шарпа не закончились. В 1990 году он получает Нобелевскую премию в сфере экономики, за разработку модели CAPM для оценки капитальных активов, без которой не обходятся инвесторы. После этого доверие к коэффициенту Шарпа еще больше укрепилось.

      Формула коэффициента Шарпа

      Rp – доходность трейдера (портфеля)

      8,

      Rf – безрисковая процентная ставка

      Ϭ – стандартное отклонение доходности

      На первый взгляд выглядит все как то очень запутанно. Но поверьте, в этом легко разобраться. Так что поехали дальше.

      1

      Расчет коэффициента Шарпа – шаг 1

      Для начала нам необходимо обсчитать избыточную доходность (Rp – Rf). Эта разница показывает, выше ли доходность трейдера, чем доходность безрисковых инструментов, которыми на сегодняшний день являются казначейские облигации США. Если нет, то какой тогда смысл торговли? Лучше положить деньги в местный банк.

      1

      Теперь насчет облигаций США? Рекомендуется принимать в расчет 3- или 6-месячные казначейские векселя, которые наименее рискованны, так как они самые краткосрочные. Но так как ставка по ним последние годы очень низкая (сейчас 0,02%), то берутся во внимание 10-летние казначейские билеты.

      1

      Ниже я предоставляю вашему вниманию, так ради интереса, историческую доходность 3-месячных и 10-летних облигаций США:

      1

      1

      1

      Rp или свою доходность вы можете измерять за день, неделю, месяц и т.д.. Другими словами, строгих правил здесь нет. Но все же для спекуляций лучше брать период покороче.

      17,

      Например, сам Монро Траут, которого мы упоминали вначале статьи, измеряет среднедневную доходность.

      1

      Итак, первые шаг расчетов говорит нам, сколько зарабатывает трейдер, и превышает ли его доход безрисковую доходность (или есть ли смысл торговать по выбранной системе).

      Шаг второй – что такое стандартное отклонение

      Помните пример с двумя трейдерами вначале поста? Хорошо. Давайте отобразим их торговые результаты помесячно:

      В среднем

      30%

      30%

      С первого взгляда, разницы между X и Y нет. Но если присмотреться к каждому месяцу, то увидим, что в первом случае все числа очень близки к среднему значению, 30, а во втором нет.

      2

      Какого трейдера вы бы выбрали, если захотели бы вложить свои деньги? Первого? Правильно. Его стратегия более стабильна.

      2

      Чтобы выразить наше предположение в цифрах, нужно рассчитать среднеквадратическое отклонение. Для начала необходимо узнать разницу между доходом за каждый месяц и его среднем значением, и поднести результат к квадрату. Пример для трейдера Х мы рассмотрим в таблице ниже:

      Дальше нам осталось малость. Нужно все числа в последней колонке суммировать и разделить на количество месяцев минус один. С полученного значения необходимо взять квадратный корень. Это и будет среднеквадратическое отклонение:

      2

      Ϭ = √154/(12-1) = √14 = 4% или 0.04

      2

      Логика понятна? Сделаем аналогичные расчеты для трейдера Y и получим Ϭ = 0,09.

      26

      Отсюда итог: чем выше стандартное отклонение, тем более волатильная доходность и, соответственно, тем больший риск.

      Как использовать коэффициент Шарпа

      Коэффициент Шарпа является показателем доходности с поправкой на риск, который используется для оценки эффективности торговли.

      2

      Здесь важно понимать, что если у вас есть лишь одно значение, скажем за год, то оно вам много не скажет. Как говорил граф Монте-Кристо : «Все познается в сравнении». Поэтому вам необходимо сравнить значение за первый год со значением за второй год, или с результатами других трейдеров.

      2

      Например, если фондовый менеджер А генерирует доход в 15%, а В в 12%, то логично предположить, что первый более результативнее второго. Но менеджер В может торговать с меньшим риском и у него будет доход выше при минимальных рисках.

      Продолжая наш пример, допустим, что безрисковая ставка становит 5%, стандартное отклонение менеджера А – 8%, а менеджера В – 5%.

      3

      Тогда коэффициент Шарпа для первого будет составлять 1.25, а для второго 1.4, что является сравнительно лучшим. Основываясь на этих данных, мы можем утверждать, что менеджер В генерирует больший доход с поправкой на риск.

      3

      Чтобы дать вам некоторые ориентиры, запомните следующие цифры :

      3

      коэффициент равный 1 – хорошо, 2 – очень хорошо, 3 – отлично.

      Заключение

      Коэффициент Шарпа базируется на трех значениях: (1) доходе, (2) безрисковой ставке и (3) стандартном отклонении. Он показывает, (1) сколько ваша стратегия зарабатывает сверх безрисковой доходности, (2) какие ее риски сравнительно с другими системами. Если вы сравниваете результаты своих торгов за разные периоды, то можете увидеть, как изменяется коэффициент Шарпа при разных волатильностях рынка. Блог о трейдинге благодарит за внимание. Будьте успешными!

      “Коэффициент Шарпа” в Форекс: как рассчитать

      «Коэффициент Шарпа» в Форекс – это показатель доходности с поправкой на риск. Проще говоря, он рассчитывает, сколько избыточной прибыли вы получаете по отношению к волатильности, которую вы принимаете за владение более рискованным активом. Чем выше этот коэффициент, тем способность фонда брать на себя дополнительные риски лучше.

      Определение

      Коэффициент Шарпа был получен в 1966 году Уильямом Ф. Шарпом, и он был одним из наиболее упоминаемых показателей риска / доходности, используемых в финансах, и большую часть этой популярности можно объяснить его простотой.

      Доверие к этому отчету еще больше укрепилось, когда профессор Шарп получил Нобелевскую премию по экономике в 1990 году за свою работу над моделью ценообразования капитальных активов (CAPM).

      Коэффициент Шарпа – это усредненная прибыль, полученная сверху ставки без риска по отношению к волатильности или общему риску. Вычитая эту ставку из доходности, можно выделить производительность, связанную с рисковыми активами.

      Коэффициент характеризует, насколько хорошо доходность актива компенсирует инвестору принятый риск. При сравнении двух активов с общим эталоном, тот, у которого выше коэффициент Шарпа, обеспечивает лучшую доходность при том же риске.

      Как рассчитать

      Коэффициент Шарпа рассчитывается путем вычитания безрисковой доходности из доходности портфеля; который известен как избыточная доходность. После этого избыточная доходность делится на стандартное отклонение доходности портфеля. Он используется для измерения избыточной прибыли на каждую дополнительную единицу риска. Как правило, он рассчитывается каждый месяц, а затем переводится в год для облегчения понимания.

      Он рассчитывается по формуле, приведенной ниже: Коэффициент Шарпа = (Средняя доходность фонда – Безрисковая ставка) / Стандартное отклонение доходности фонда.

      Это означает, что если коэффициент Шарпа фонда составляет 1,25 в год, то фонд генерирует дополнительный доход в 1,25% на каждый 1% дополнительной годовой волатильности. Фонд с более высоким стандартным отклонением должен получать более высокую доходность, чтобы поддерживать коэффициент Шарпа на более высоком уровне. И наоборот, фонд с более низким стандартным отклонением может достичь более высокого коэффициента Шарпа, постоянно получая умеренную прибыль.

      Пример

      Коэффициент Шарпа фонда A = <14% (доходность фондов) – 6% (безрисковая ставка)>/ 5% (стандартное отклонение) = 1,6

      Коэффициент Шарпа фонда B = <12% (доходность фонда) – 6% (безрисковая ставка)>/ 3% (стандартное отклонение) = 2,0

      Стандартное отклонение – это мера дисперсии прибыльности портфеля. Проще говоря, он говорит нам, насколько прибыльность схемы может быть отклонена от ожидаемой нормальной доходности.

      Здесь мы видим, что, хотя доходность фонда A выше, чем доходность фонда B, доходность фонда B с поправкой на значение риска больше, чем у фонда A.

      Портфель, имеющий более высокий коэффициент Шарпа считается лучшим сравнительно с аналогами.

      Добавить комментарий Отменить ответ

      Курс биткоина

      Начните торговать на рынке форекс онлайн на сайте лучшего брокера, торгуйте и зарабатывайте!

      Brexit — широко распространенное название процесса и самого выхода Великобритании из Европейского Союза. Британцы приняли решение о выходе из этой ситуации на референдуме 23 июня 2022 года. 52% британцев проголосовали за выход из Евросоюза. Он состоится не позднее 31 декабря 2022 года.

      На протяжении многих лет в Соединенном Королевстве существует большая группа людей, которые требовали покинуть Европейский Союз. В 2022 году тогдашний премьер-министр Дэвид Кэмерон пообещал провести референдум, если Консервативная партия сохранит свою власть на выборах и сдержит свое слово.

      После объявления результатов референдума премьер-министр Дэвид Кэмерон, выступавший за сохранение Великобритании в Европейском союзе, подал в отставку. Тереза Мэй создала правительство, которое ведет переговоры с ЕС об условиях выпуска брекситов.

      За это время была достигнута договоренность о переходном периоде. Датой выхода также была указана дата — это должно произойти до 31 декабря 2022 года.

      Коэффициент Шарпа на форекс. Как оценить результаты трейдинга

      Годовая доходность – это показатель, который всегда норовит быть первым в оценке эффективности трейдинга. Однако, может появиться множество проблем, если рассмотреть только этот параметр.

      К тому же не все стратегии позволяют получить цифры доходности. Чаще всего это случается с направленными стратегиями, которые используют плечо.

      Эти факторы усложняют сравнение стратегий, если выполнять его только по доходности. Кроме того возникает задача, если у нас есть две стратегии, и у них одинаковая доходность, то как отличить более рискованную?

      Эти проблемы сравнения стратегий и оценки риска призывают использовать коэффициент Шарпа.

      Коэффициент Шарпа. Как оценить результаты трейдинга

      Для этого был создан коэффициент Шарпа. К примеру, в торговых форекс сигналах для терминала МетатТрейдер 4 и 5, помимо различных данных говорящих об успешности или наоборот убыточности сигнала используется коэффициент Шарпа:

      Коэффициент Шарпа

      Определение коэффициента Шарпа.

      Смотреть

      Вот смотрите это видео, которое все вам объяснит:

      10,

      1

      Вильям Форсайт Шарп, изобрел модель ценообразования активов САРМ и создал коэффициент названный его именем в 1966 году. В 1994 году коэффициент был обновлен.

      1

      Коэффициент берет в расчет доходность, которую получает инвестор, и вероятность того, что будет наблюдаться существенная разница между полученной форекс прибылью и ожидаемой.

      1

      В расчет берется даже полная потеря капитала. То есть риск. Если первая составляющая предельно ясна, то вторая немного более сложное понятие. Для того, чтобы её измерить, например, когда речь идет о ПИФах, берут реальную доходность за период времени.

      1

      Чаще всего это 36 месяцев, и вычисляют, на сколько, она отличается от среднего значения. Чем больше амплитуда, тем более рискованый фонд.

      1

      Однако как сравнить фонд с различными активами, стратегиями и доходностями?

      1

      У Вильяма Шарпа родилась идея ввести понятие «Премия за риск». Её приравнивают к разнице между портфельной доходностью или доходностью фонда за период и доходностью безрисковых инвестиций. В этой части имеется ввиду депозит в банке или эффективная доходность от погашения государственных облигаций.

      1

      Формула, по которой рассчитывается коэффициент Шарпа:

      1

      • R – доходность
      • RF – безрисковая процентная инвестиция
      • si – стандартное отклонение доходности.

      Высокий коэффициент Шарпа влияет на результаты портфеля. Также его можно сравнить с фондом по сравнению с безрисковой ставкой. Поэтому им можно эффективно управлять. Высокая доходность, а риск ниже.

      1

      Отрицательный коэффициент Шарпа при расчете для фонда или портфеля сигнализирует о том, что доходность инвестиционного портфеля меньше величины безрисковой ставки с учетом риска. А это говорит о том, что вы неудачно вложили свой капитал.

      2,0

      Управляющие компании публикуют такие коэффициенты на сайтах, которые создаются для фондов компаний. Управляющие активами тоже часто выкладывают этот показатель на сайтах для контроля эффективности работы.

      2

      Однако у коэффициента Шарпа есть свои недостатки. Он не может отличить направление колебания стоимости актива – вверх или вниз.

      2

      Поэтому коэффициент Шарпа не может выгодно подчеркнуть управляющего, у которого наблюдались бы резкие увеличения активов. Даже стоимости этих активов малы.

      2

      Простое объяснение коэффициента Шарпа

      Не нужна паниковать! Это только на первый взгляд концепция кажется замысловатой, хотя на самом деле она очень проста.

      2

      С точки зрения практики коэффициент Шарпа определяет: насколько доходен ваш портфель. Подсчитать его можно с помощью формулы:

      2

      Это измеряет, обычно ежегодную доходность портфеля и процентную ставку, которую вы можете получить, для этого нужно просто купить ценные бумаги казначейства США на три месяца.

      2

      Коэффициент Шарпа показывает всего две вещи. Приносит ли ваш портфель инвестиций больше денег, чем известная безрисковая процентная ставка. И вторая – он демонстрирует соотношение доходности к рискам. Или, проще говоря, торгуете ли вы на форекс разумно или постоянно рискуете.

      2

      Итак, с помощью такой формулы определяют может ли ваша торговая система принести прибыль или вам легче забыть про неё и купить векселя национального казначейства.

      2

      Для того, чтобы ответить на этот вопрос первую часть формулы (Rp-Rf) делят на стандартное отклонение σp.

      2

      Ещё один показатель, который позволяет оценить риски – это коэффициент нестабильности акции или Бета. Он содержит информацию о том, какой уровень неустойчивости содержит конкретная акция.

      30

      Он указывает разницу между доходностью портфеля или ПИФа и движением эталона, или набора ценных бумаг, необходимой стратегии инвестирования, например в индекс РТС.

      3

      Чтобы выбрать эталон существует другое правило коэффициент корреляции. Чем он ниже, тем менее точно Бета демонстрирует эффективность фонда. Чем коэффициент корреляции ниже и ближе к единице, тем бета правдивей.

      3

      На Бета, обычно, не обращают внимание, если коэффициент корреляции меньше 0,75. Чем сильнее доходность ПИФа колеблется от доходности эталона, чем более высокие риски по акциям, тем выше значение коэффициента Бета.

      3

      Когда Бета больше единицы – это сигнал, что можно заработать денег больше эталона при росте последнего. С другой стороны такое значение бета означает, что при падении рынка и убыток будет значительно большое.

      3

      Недостаток данного коэффициента в том, что он связан с историческими данными. Прошлая волатильность и бета рассчитанная нужным способом могут оказаться импотентными на предсказаниях будущей волатильности и беты.

      3

      Коэффициент Шарпа относителен. Он учитывает как доходность, так и риск портфеля. В числителе находится превышение доходности портфеля над ставкой без риска. Это связано с тем, что именно эта величина должна выступать в качестве премии за портфельный риск. В знаменателе расположен показатель риска. Этот показатель и называют коэффициентом Шарпа.

      3

      Например, пусть управляющие инвестициями, А и Б, за последние три года получили по 20%, но у А Шарп равен 1,07, а у Б – 0,79 тогда для одинаковой прибыли А рисковал значительно меньше чем Б. Коэффициент Шарпа демонстрирует, были ли доходы получены с помощью продуманных решений или с помощью риска.

      3

      Наш фондовый финансовый рынок долгое время рос, поэтому может сложиться мнение, что нужно подбирать портфель с высоким коэффициентом корреляции (Бета)?

      3

      Коэффициент находится в зависимости от динамики отдельной акции и рынка в целом. Если динамика акции отстает от динамики рынка, Коэффициент Бета уменьшается. Покупая акции в высоким коэффициентом Бета вы делаете ставку на историю движения цены акции, что совершенно не гарантирует успех.

      3 40,

      Использование коэффициента Шарпа и Бета коэффициента нужны для правильной организации долгосрочных инвестиций. Это связано с тем, что эти показатели позволяют рассчитать риск и доходность в составленном портфеле. А без этого о стабильном доходном инвестировании говорить не возможно. Работа на финансовом рынке – это продуманная стратегия и немного удача.

      Лучшие Форекс брокеры 2021: